FACTORES QUE INFLUYEN EN LA MORFOMETRÍA CEREBRAL. DETERMINACIÓN DEL GROSOR CORTICAL COMO MÉTODO MORFOMÉTRICO DE EVALUACIÓN CUANTITATIVA DE LA IMAGEN
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| 1. | Título | Título del documento | FACTORES QUE INFLUYEN EN LA MORFOMETRÍA CEREBRAL. DETERMINACIÓN DEL GROSOR CORTICAL COMO MÉTODO MORFOMÉTRICO DE EVALUACIÓN CUANTITATIVA DE LA IMAGEN |
| 2. | Creador | Nombre del autor, afiliación, país | Katherine Susana Hernández Cortés ; Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba; Cuba |
| 2. | Creador | Nombre del autor, afiliación, país | Lázaro Francisco Aguilar Cabrera ; Cuba |
| 2. | Creador | Nombre del autor, afiliación, país | Héctor José Peréz Hernández ; Cuba |
| 3. | Materia | Disciplina(s) | |
| 3. | Materia | Palabra(s) clave(s) | |
| 4. | Descripción | Resumen | Los análisis morfológicos que comparan cerebros en diferentes etapas saludables o patológicas pueden revelar información importante sobre la progresión del desarrollo normal o anormal. En tal sentido las técnicas de morfometría cerebral ha desarrollo herramientas y estrategias para la medición de las propiedades estructurales del cerebro de acuerdo con el tipo de datos de imágenes utilizados. El objetivo de la realización de este artículo de revisión ha sido ofrecer a una amplia audiencia, desde neurocientíficos expertos hasta principiantes en neuroimagen, una visión general del estado del arte de la morfometría de la materia gris, mediante el procesamiento de imágenes de resonancia magnética nuclear RMN y tomografía computarizada TC. Se aborda los métodos para extraer el grosor cortical. Como resultado del estudio afirmamos que la medición del grosor cortical por medio de la RMN y la TC, que ha ampliado nuestra comprensión del cerebro, su desarrollo, envejecimiento, organización intrínseca de la corteza y una mayor comprensión de las bases estructurales del espesor cortical, lo que ha permitido mejorar la visión sobre una multitud de trastornos neurológicos y psiquiátricos. Palabras claves: Morfometría; grosor cortical; resonancia magnética; tomografía computarizada; procesamiento de imágenes. |
| 5. | Editor/a | Agencia organizadora, ubicación | |
| 6. | Colaborador/a | Patrocinador(es) | |
| 7. | Fecha | (AAAA-MM-DD) | 2020-05-20 |
| 8. | Tipo | Estado & género | Trabajo revisado (Peer-reviewed) |
| 8. | Tipo | Tipo | |
| 9. | Formato | Formato de fichero | PDF, Certificado |
| 10. | Identificador | Indicador de Recursos Universal (URI) | http://cibamanz2020.sld.cu/index.php/cibamanz/cibamanz2020/paper/view/428 |
| 11. | Fuente | Título de la revista/congreso; vol., núm. (año) | CIBAMANZ 2020; I Congreso Virtual de Ciencias Básicas Biomédicas de Granma |
| 12. | Idioma | Español=es | es |
| 13. | Relación | Ficheros adicionales | |
| 14. | Cobertura | Localización geo-espacial, periodo cronológico, ejemplo de investigación (género, edad, etc.) | |
| 15. | Derechos | Copyright y permisos | El(los) autor(es) declaran que el trabajo es original y que no ha sido publicado previamente. |